ImageMagick の例 --
マスク
- 目次
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ImageMagick の例の序文と目次
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アルファ（マット）チャネル
- 内部マットチャネル
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アルファチャネル演算子
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Off(または-alpha off),Set(または-alpha set),On,
Activate,
Discrete,
Opaque,Transparent,Extract,Copy,
Shape,Remove,Background
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- 画像の透明度を削除する
- ブールアルファ透明度
- アウトラインまたはハロー透明度
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画像でマスクを使用する
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特殊画像マスク
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領域と領域サブ画像
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背景の削除
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穴埋め
(作成中)
アルファチャネル
画像の透明度（アルファ）チャネルは完全にオプションであり、多くの場合、通常の「カラー」チャネルとは別に特別な処理が必要です。上記の画像の色空間を参照してください。透明度チャネルが存在すると、さまざまな演算子が他のカラーチャネルを処理する方法にも影響を与える可能性があります。これは一般的に、完全に透明な色は演算子によって完全に無視されるべきであるためです。そうでない場合、IM v6 の初期に見られたような、画像の周りに「黒いハロー」が発生します。たとえば、リサイズハローバグ、透明度のあるぼかしバグなどです。さらに悪いことに、このチャネルは、画像の「透明度」または「不透明度」チャネル、さらには画像の「マスク」と呼ばれることもあります。ただし、これらはすべて同じ特別な画像の4番目のチャネルを指します。![[IM Output]](../images/moon.png)
違いを説明するために、作業例となる画像が必要です。ここでは、「三日月」画像のPNG画像（不透明度のコピー合成の例から）を使用します。ご覧のとおり、この画像には完全に透明な領域がたくさんあります。それだけでなく、透明色と半透明色を正しく理解し、処理できる少数の画像形式の1つである「PNG」画像形式を使用して画像を保存する必要がありました。アルファ合成を使用して、画像をIM組み込みのチェッカーボードパターンに重ねることで、この透明度を示すことができます。
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![[IM Output]](moon_background.jpg)
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内部アルファチャネル
IM v7 は内部的に透明度情報を「アルファ」チャネルに格納します。これはカラーチャネルと同様に、完全に透明（またはクリア）な白から完全に不透明な黒までの値を持つプレーングレースケール画像です。元の画像のシルエットを見るとどうなるかのようなものです。 "-level" や "-threshold" などの低レベル演算子は、データをアルファとして処理します。不明な場合は、公式オプションリファレンスを確認してください。これは、画像から「アルファ」透明度の値を抽出する非常に古い方法です。透明度チャネルを「アルファ」画像ファイル形式として保存し、正しい画像ファイル形式を定義するために2つの別々の手順とコマンドが必要でした。
画像の透明度の制御メモリ内の画像の透明度チャネルを低レベルで制御できる演算子が2つあります。新しい演算子 "-alpha" メソッドが推奨される制御方法になりましたが、多くの IM の例では、古い "-alpha" 演算子が引き続き表示および使用されています。画像はアルファチャネルデータを持つだけでなく、チャネルデータが表示可能か有効かを定義する「スイッチ」も持っています。これは、画像はアルファチャネルに関して3つの状態を持つことができることを意味します。
-compose CopyOpacity -composite" は、結果の画像のアルファチャネルを常にオンにします。これは、データアルファチャネルにコピーするのが演算子のジョブだからです。そのため、最終結果に存在する必要があります。ただし、入力データに存在すると、他の結果が生じる可能性があります。詳細については、Copy_Opacity 合成メソッドを参照してください。同様に、「None」色を使用してキャンバスを作成すると、透明度チャネルが自動的に作成されて有効になり、空白の画像が本当に透明になるようにします。一方、他の色名を使用してキャンバスを作成すると、画像はデフォルトで不透明であるため、一般的に透明度チャネルは作成されません。さまざまな " -alpha" メソッドと、それらが画像とその透明度にどのように影響するかを示す例を以下に示します。アルファオフまたは"これは画像の単純なスイッチであり、透明度が画像に与える影響をオフにします。画像に添付されているアルファチャネルを実際に削除または破棄するわけではなく、そのチャネルが画像に与える影響をオフにするだけです。同様に、透明チャネルがオフになっている間は、演算子は添付されているアルファチャネルに影響を与えません。たとえば、「三日月」画像（不透明度のコピー合成の例から）を使用し、画像のアルファチャネルをオフにします。 |
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![[IM Output]](moon_matte3.png)
magick moon.png -alpha off alpha_off.png |
![[IM Output]](alpha_off.png)
-alpha Off" 操作は、単にチャネルを「非アクティブ化」または「オフ」にするだけです。透明度データ自体は、メモリに保存されている画像データからクリアまたは削除されていません。まだ存在しますが、今のところ利用できません。ただし...透明度データがオフになっている間に画像が保存されると、透明度データは画像ファイル形式に保存されません。そのため、オフになったアルファデータは、メモリ内バージョンに存在（オフになっているだけ）していても、保存された画像のコピーには存在しません。また、多くのファイル形式（JPEGなど）は透明度を許可しないため、これらのファイル形式は画像の保存時に自動的に "-alpha Off" と同等の処理を行います（実際にはそうではありません）。一般に、これはJPEG画像として保存すると、すべての透明領域が通常は黒に変わることを意味します。JPEGファイル形式で保存する前に透明度を削除する正しい方法については、以下のアルファ削除-透明度の削除を参照してください。 "+alpha" 演算子は、 "-alpha Off" とまったく同じ古いコマンドです。つまり、透明度チャネルをオフにするだけです。アルファをオフにすることは、CopyOpacity アルファ合成メソッドでグレースケールマスク画像を使用する前に、多くの場合必要です。これを行わないと、合成演算子は、意図したグレースケール色を使用するのではなく、有効になっている透明度（不透明度チャネル）をコピーします。アルファセットまたは"-alpha set"
'Set' アルファメソッドは、以前の "-alpha on" オプションと同じです。これは、画像に「透明度」またはアルファチャンネルがあることを保証しますが、存在しないかオフになっている場合は、完全に不透明になるように初期化されます（以下のアルファ不透明メソッドを参照）。ただし、画像に既にアルファチャンネルが存在し、有効になっている場合は、何も実行されません。つまり、この演算子は、メモリ内の画像の外観を変更せずに、アルファチャンネルが存在することを保証します。そのため、この演算子だけでは画像に変化は見られませんが、他の演算子と組み合わせると実際的な効果があります。アルファオフを使用してアルファチャンネルをオフにし、アルファセットを使用して再び有効にすると、画像はアルファチャンネルを持ちますが、'Set'操作が要求されたときと同じように完全に不透明になります。
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![[IM Output]](alpha_set.png)
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![[IM Output]](alpha_noset.png)
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アルファオン
"-alpha On" は、前述のアルファオフメソッドの正反対です。通常、これは目的とする用途には*単純すぎる*ため、非常にまれにしか使用しないでください。ほとんどの場合、"-alpha Set" を使用する必要があります。基本的に、'On'メソッドは、画像の透明度データが再び見えるようにスイッチを切り替えるだけです。既存の透明度データは変更されないため、メモリ内の画像に古いアルファチャンネルデータがまだ存在する場合、そのデータが突然再び表示されます。たとえば、ここでは、透明度データを'Off'にしてからすぐに'On'に戻し、元の画像を再現します。
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![[IM Output]](alpha_on.png)
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-shade"など、非常に特殊な演算子を適用する前にアルファチャンネルデータを保持するために使用できます。この特別な使用例については、シェード形状画像を参照してください。
アルファのアクティブ化/非アクティブ化
それぞれ、永続的にアルファチャンネルを有効および無効にします。これは、Imagemagick 6のオン/オフのようなものです。Imagemagick 7では、-alpha offはアルファチャンネルを完全に削除するため、-alpha onで再び有効にすることはできません。
アルファ個別
アルファチャンネルを独立して処理します（ブレンドしないでください）。アルファ不透明
このメソッドは、アルファチャンネルが「アクティブ」であることを保証するだけでなく、画像に透明度が「アクティブ/オン」または「非アクティブ/オフ」のどちらであるかに関係なく、完全に不透明であることも保証します。例えば...
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![[IM Output]](alpha_opaque.png)
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-alpha off"を使用し、次に不透明にリセットしながらオンにするために"-alpha on"を使用することと同等でした。
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![[IM Output]](alpha_opaque_matte.png)
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-alpha off -alpha set" を使用することと同等ですが、その場合は "-alpha opaque" を使用することもできます。アルファ透明
同様に、これはアルファチャンネルが「アクティブ」であることを保証しますが、完全に透明でもあります。
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![[IM Output]](alpha_transparent.png)
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![[IM Output]](alpha_transparent_off.png)
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アルファ抽出
'Extract'メソッドは、画像の「アルファ」マスクをグレースケールチャンネルマスクとしてコピーするだけです。
magick moon.png -alpha extract alpha_extract.png |
![[IM Output]](alpha_extract.png)
magick moon.png -channel a -separate +channel -negate alpha_extract.png |
Extract'メソッドは、アルファを'Off' にしますが、クリアされないため、アルファチャンネルを'On'に戻すと、元の画像の形状マスクが再作成されます。
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![[IM Output]](alpha_extract_on.png)
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![[IM Output]](alpha_edge.png)
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アルファコピー
'Copy'メソッドは'Extract'の逆であり、本質的にCopyOpacityをそれ自体に対して実行します。つまり、グレースケール画像（アルファチャンネルが有効かどうかに関係なく）を形状マスク画像に変換します。
magick alpha_extract.png -alpha copy alpha_copy.png |
![[IM Output]](alpha_copy.png)
アルファ形状
グレースケール画像をより簡単に使用するために、「形状」メソッドは形状マスクを作成するだけでなく（アルファ抽出のように）、現在の背景色を使用して色付けも行います。
magick alpha_extract.png -background Yellow -alpha shape alpha_shape.png |
![[IM Output]](alpha_shape.png)
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![[IM Output]](alpha_colormask.png)
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背景は、実際にはこの「形状」の色付け操作に使用する正しい色ではありません。形状の前景色を設定するには、「塗りつぶし」色を使用する必要があります。そのため、どの色を使用するかは変更される可能性があります。現在の塗りつぶし色にアクセスするのが内部的に困難なため、背景のみが使用されます。この変更は、IMv7の一部として行われる可能性があります。 |
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![[IM Output]](level_color.png)
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上記は、線形色空間を使用して色をマッピングするため、視覚的に正しい色のグラデーションを得るためには、ある時点でsRGBに変換する必要がある場合があります。 |
アルファ削除
"-alpha Remove"メソッド（IMv7.7.5に追加）は、現在の "-background" を使用して、画像から透明度を削除するように設計されています。
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![[IM Output]](alpha_remove.png)
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アルファ背景
IM v6.5.2-10以降、完全に透明なピクセルの非表示色を現在の背景色に設定する「背景」メソッドが利用可能になりました。通常、この色は、アルファチャンネルがオフになっている場合にのみ表示されるため、重要ではありません。ただし、完全に透明なピクセルの色はPNG画像ファイル形式で保存され、大きな画像の場合、ランダムな不明な完全に透明な色を使用すると、圧縮処理に大きな影響を与える可能性があります。詳細については、圧縮率の高いPNGおよびIMフォーラムのディスカッションアルファチャンネルのガベージの除去を参照してください。色の混合は適用されず、完全に透明な色に直接色が割り当てられるだけであることに注意してください。ただし、ピクセルは完全に透明なままであるため、画像に変更は表示されません。たとえば、ここでは、完全に透明なすべてのピクセルを「ホットピンク」に設定するために使用します。
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![[IM Output]](moon_hotpink.png)
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ご覧のとおり、これは画像の実際の外観には変更を加えませんでした。変更を確認するために、次にアルファチャンネルをオフにします。
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![[IM Output]](moon_hotpink_off.png)
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これは透明度の削除と同じではありません
形状のエッジは、すべての半透明ピクセルを不透明にし、その結果、強いエイリアシング（階段状）エッジ効果が生じます。通常は不透明なPNG24形式でも、すべての完全に透明な色が同じであれば、ブール値の透明度を保存できることに注意してください。詳細については、PNGサブフォーマットの例を参照してください。色の置換のこのプロセスは、実際には「-channel RGB -fill*色*-opaque None + channel」を実行することとほぼ同じです。直接の色置換を参照してください。他の多くの画像処理演算子も、完全に透明なピクセルを完全に透明な黒（色「なし」）に魔法のように変換することに注意してください。これは、数学的なゼロに相当する色であるためです。これは、この演算子を使用するのほど直接的または高速ではありませんが、これを行うことがわかっているいくつかの画像操作の概要を以下に示します。
magick moon.png \( +clone -alpha off \) \
-compose SrcIn -composite moon_black.png
magick moon.png -channel RGBA -blur 1x.000000001 moon_black.png
magick moon.png -channel RGBA -gaussian 1x0 moon_black.png
magick moon.png -fuzz 0% -transparent none moon_black.png
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None'）に設定できるだけでなく、ファズ係数を指定するだけで、ほぼ完全に透明な色（有効な色を持っているが、実際には見えない色）もすべて設定できるため、特に便利です。これは多少のデータ損失を招きますが、ほぼ完全に透明な色が多数含まれる画像の圧縮率を向上させる可能性があります。多くの場合、これらのほぼ完全に透明なピクセルは、非常に奇妙な色や間違った色を持つ可能性があり、この方法を使用すると、そのような奇妙なピクセルが他の問題を引き起こす前に削除できます。 画像から透明度を削除する
アルファオフは、単にスイッチを切り替えて透明チャネルをオフにするだけです。画像を透明度の使用を許可しないファイル形式に保存しようとすると、同じ効果を得ることができます。たとえば、JPEGに保存すると...
magick -size 70x60 xc:none -font Candice -pointsize 50 \
-fill Black -annotate +10+45 'A' -channel RGBA -blur 0x5 \
-fill white -stroke black -draw "text 5,40 'A'" a.png
magick a.png a.jpg
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![[IM Output]](a.png)
![[IM Output]](a.jpg)
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![[IM Output]](a_compose.jpg)
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透明度を削除する別の方法は、新しい「背景」または「キャンバス」画像を何らかの方法で生成し、オーバー合成して、透明度が置き換えられるようにすることです。できれば、プロファイル、ラベル、キャプション、コメントなど、元の画像のメタデータを保持しながら行います。このようなキャンバスを生成する方法は、同じサイズの画像キャンバスを作成するに例示されています。ここにそのような方法の1つがあります...
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![[IM Output]](a_flatten.jpg)
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mogrify" や複数の画像のシーケンスでは機能しません。これは基本的に、 "-flatten" 演算子が、実際には複数の画像を単一の画像にマージするように設計されているためです。複数の画像で機能するもう1つの一般的な方法は、画像に適切な "-bordercolor" を使用したサイズゼロのボーダーを与えることです。例えば...
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![[IM Output]](a_border.jpg)
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composite" コマンドを使用して、画像を元の画像の「下」にタイル状に配置することです（Dst_Overを使用）。この合成方法により、元の画像のメタデータとサイズが保持されます。
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![[IM Output]](a_undertile.jpg)
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上記の多くのメソッドは、処理の一部として、画像が持つ可能性のある仮想キャンバス情報に影響を与えたり、破壊したりする可能性があります。仮想キャンバスが関係する場合、個々の演算子の詳細をより詳しく調べる必要がある場合があります。多くの場合、仮想キャンバス効果は、画像処理全体に役立ちます。 |
ブールアルファ透明度
一部の画像ファイル形式では、アルファチャネルを完全に削除する必要はなく、純粋なオン/オフまたはブール値の透明度のみを許可する必要があります。GIFやPNG8などのインデックス（パレット）画像ファイル形式は、この典型です。例は現在GIFブール値の透明度で検討されていますが、最終的にはここに移動する必要があります。アウトラインまたはハロー透明度
透明度を含む画像の周囲にアウトラインを追加したい場合があります。1つの方法は、エッジアウトモルフォロジーを使用して、元の画像に隣接するすべてのピクセルをすばやく取得し、色を付け、アンダー（DstOver）合成することです。元の画像を使用します。
magick knight.png \( +clone \
-channel A -morphology EdgeOut Diamond +channel \
+level-colors red \
\) -compose DstOver -composite knight_outlined.png
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![[IM Output]](../images/knight.png)
![[IM Output]](knight_outlined.png)
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![[IM Output]](knight_halo.png)
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画像でマスクを使用する
画像のマスキング
前述のように、画像をマスクして画像の一部を透明にする方法はいくつかあります。どの方法を選択するかは、画像マスクがグレースケールマスクか形状マスクかによって異なります。画像マスクの編集
画像のマスクは、非常に便利なものです。たとえば、元の画像のマスクを変更することで、画像の一部を非常に簡単に消去できます。"-draw" 演算子は何も描画できず、現在消去オプションがありません。ここでは、画像を作成し、マスクを抽出して変更してから、元の画像に復元します。
magick -size 100x100 xc:none -stroke black -fill steelblue \
-strokewidth 1 -draw "circle 60,60 35,35" \
-strokewidth 2 -draw "line 10,55 85,10" drawn.png
magick drawn.png -alpha extract mask.png
magick mask.png -fill black -draw "circle 40,80 60,60" mask_bite.png
magick drawn.png mask_bite.png \
-alpha Off -compose CopyOpacity -composite \
drawn_bite.png
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![[IM Output]](drawn.png)
![[IM Output]](mask.png)
![[IM Output]](mask_bite.png)
![[IM Output]](drawn_bite.png)
-alpha Off" 操作は、グレースケール画像に不要な透明チャネルが含まれていないことを確認するために不可欠であるため、忘れないでください。そして、プレストは元の画像から一口食べました。削除した画像の一部を再度追加することもできます。たとえば、ここでは、マスクに白い領域を描画することにより、元の画像から削除した「一口」の一部を再度追加します。マスクは、不透明度のコピーチャネル合成を使用して、再び元の画像に戻されます。
magick mask_bite.png -fill white \
-draw "circle 50,70 60,60" \
-draw "roundRectangle 78,5 98,25 5,5" \
-alpha off mask_bite2.png
magick composite -compose CopyOpacity mask_bite2.png drawn.png drawn_bite2.png
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![[IM Output]](mask_bite2.png)
![[IM Output]](drawn_bite2.png)
SteelBlue」色のままでした。画像が他のファイル形式に保存されたり、さらに変更されたりした場合、これに頼るべきではありません。ここでは、画像から一部を消去する別の方法を示しますが、グレースケールマスクを抽出して変更するのではなく、DstOut合成方法を使用して、形状マスクを一種の「消去」ツールとして使用します。 。
magick -size 100x100 xc:none -draw "circle 40,80 60,60" mask_shape.png magick drawn.png mask_shape.png -compose DstOut -composite drawn_bite3.png |
![[IM Output]](mask_shape.png)
![[IM Output]](drawn_bite3.png)
マスクを色付きの図形として使用
マスクを使用して画像に透明度を追加または再追加する代わりに、マスクをさまざまな方法で画像と直接組み合わせることもできます。たとえば、マスクを記号または形状として使用して、さまざまな色で画像にオーバーレイしたいとします。このためにはマスクが必要です。これは特別な「記号」フォントから抽出します。
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![[IM Output]](heart_mask.gif)
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![[IM Output]](heart_red.png)
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GIFブール値の透明度の問題を回避するために、生成された形状の画像にGIFではなく「PNG」画像形式を使用していることに注意してください。 |
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![[IM Output]](heart_gold.png)
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-background" 色によって定義されます。より古く、より複雑な方法は、 'CopyOpacity' 合成メソッドを使用して画像の透明度を指定されたマスクに設定し、均一なカラーステインティングを使用して結果の形状を着色することです。これは機能し、長い間使用するのに最適な手法でしたが、現在は推奨されていません。
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![[IM Output]](heart_hotpink.png)
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![[IM Output]](rose_with_love.gif)
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![[IM Output]](rose_colored_love.gif)
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数学的合成
マスクを何らかの背景にオーバーレイするのではなく、マスク自体の白または黒の部分だけで画像を着色することにのみ関心がある場合があります。これは比較的簡単で、数学的アルファ合成方法を使用してマスクの色を、色、タイル、または他の画像に一致するように変更するだけです。たとえば、「乗算」合成方法は、白い領域（乗算値1）をオーバーレイ画像に置き換え、黒い領域（乗算値0）は黒のままにします。「スクリーン」演算子は「乗算」とまったく同じですが、画像が反転されているため、事実上、画像の黒い領域が置き換えられます。たとえば、上記の大きなマスク画像を使用して、タイルパターンで生成された大きな画像をオーバーレイしてみましょう。
magick mask_bite.png -size 100x100 tile:tile_disks.jpg \
-compose Multiply -composite compose_multiply.png
magick mask_bite.png -size 100x100 tile:tile_water.jpg \
-compose Screen -composite compose_screen.png
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![[IM Output]](compose_multiply.png)
![[IM Output]](compose_screen.png)
乗算」アルファ合成方法は、PostScriptドキュメントから生成された画像など、テキスト画像（つまり、白地に黒のテキスト）の背景を置き換えるのに特に役立ちます。マスクされたアルファ合成
マスクされたアルファ合成の特別な3つの画像形式を使用すると、同じマスクを使用して2つの画像を直接マージできます。
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![[IM Output]](compose_masked.png)
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composite」コマンドではなく「convert」コマンドを使用すると、「オーバーレイ」画像（白い部分）が最初に指定され、「背景」画像（黒い部分）が2番目に指定されることに注意してください。つまり、このコマンドでは最初の2つの画像を入れ替える必要があります。2つのマスクされた画像の位置合わせ
建設中 
On aligning two masked images... If your masks are pure boolean, you should have no problems however you apply them. However masks containing 'anti-aliased', 'gray', or 'semi-transparent' edging to make them 'smooth looking' can be serious headache if you do not handle them properly and with care. The rest of this discussion is on 'anti-aliased' masks. Anti-Aliased Masks which join together come in two styles... * Ones which fit together like jigsaw puzzle pieces OR like a shaped peg into a shaped hole (shared boundary) * Masks that are ment to overlay a solid area (layered) The latter is easy to handle and is the normal effect you get when you overlay some colored shape over a fully-opaque image. Essentially you would use 'over' composition to compose the shape. The former 'jigsaw' masks however is harder. Such masks are not meant to either overlap, or underlap each other. And yet if you try to join them using the obvious and normal 'over' composition you will end up with a semi-transparent join where 'anti-aliased edges' are merged. Example of a bad 'jigsaw mask' join (over) The correct way to join masks and shaped 'jigsaw' images is to use Plus composition to 'add' the images together, with either a black or fully-transparent background. Example of a correct 'jigsaw mask' join (plus) For another example of DIY image joining, using 'Dst-In', 'Dst-Out', and 'Plus' composition, see examples in... https://imagemagick.dokyumento.jp/Usage/compose/#dstin I also go though this joining detail in the bug report of 3 image alpha composition Composite Mask Bug - Fixed. For more on the difference between 'over' and 'plus' see 'Blend' (plus) vs 'Dissolve' (over) Examples of correctly joining edge aligned pieces is shown in 3d Cubes - Affine and again in 3d Boxes - Perspective and in Isometric Cube using Shears https://imagemagick.dokyumento.jp/Usage/warping/#sheared_cube The Major problems in these examples is that the individual parts were NOT generated using the same mask, but distorted to their final positions. As such they do not quite fit together properly and joined together. These examples need to be updated to use a 'Plus' composition method. To generate improved results, but even then they will still probably not be quite 'right' as the masks do not exactly 'fit' together.
エッジが正しく揃ったマスクの生成
The best idea is to use the same mask (negated) for BOTH pieces, rather than
attempting to draw the two masks separately. Otherwise you have the two masks
overlap, OR leave a gap, exactly as you have seen.
Correct methods of mask joining..
* use mask to set transparency on one piece
use negated mask to set transparency of other piece
'Plus' the two pieces together.
* Use mask to Add transparency to just one piece, then
'Over' compose that piece over a complete image.
* use a three image masked composition
see https://imagemagick.dokyumento.jp/Usage/compose/#mask
and https://imagemagick.dokyumento.jp/Usage/masking/#masked_compose
Which uses the mask to select results from two different images.
Remember, 'Over' only needs the 'source' or 'overlay' image masked, the
background image should not have aligned semi-transparent edges.
But a 'plus' composition needs both images masked with and exact negative
mask of each other align the joined edge.
WARNING: Draw does NOT currently allow you to generate two shapes that will
fit together properly without overlap!!!!
See Draw Fill Bounds for details.
I have not checked SVG to see if it has the same problem.
特別な画像マスク
書き込みマスク - ピクセルの変更を保護する
「書き込み」または「クリップマスク」は、同じサイズの既存の画像に追加される特別なグレースケール画像です。これは、ほとんどの画像処理演算子によって「不変」または「書き込み不可」として分類される画像の領域を定義します。演算子「-mask」は、メモリ内の画像にリンクされる外部画像を取得します。演算子の「プラス」形式「+mask」は、画像からマスクを削除します。たとえば、ここでは、「書き込みマスク」を使用して背景ピクセルが書き込まれないように保護しながら、色相を回転させて、前景の赤いバラを青いバラに塗り替えます。
magick rose: -mask rose_bg_mask.png \
-modulate 110,100,33.3 +mask rose_blue.png
|
![[IM Output]](../images/rose.png){kind=small}
![[IM Output]](../images/rose_bg_mask.png){kind=small}
![[IM Output]](rose_blue.png){kind=small}
「
より高度な例については、クロマキーマスキングを参照してください。これは、書き込みマスクとして適用するのではなく、マスクを生成することに関するものです。書き込みマスクまたはクリップマスクは、画像内のピクセルが直接変更される場合に機能するように設計されています。例：ネゲート、レベル、カラーティント、モジュレート、描画、合成、モルフォロジー、畳み込み。新しい画像（サイズ変更、歪み、範囲など）を生成する演算子の場合、マスクは新しい画像サイズに対応できないため、元のピクセルを保持できません。このような操作には、画像の「書き込みマスク」を削除または設定解除するという副作用もあります。別の例を次に示します...-mask」演算子は「書き込み保護」マスクを定義します
magick -size 70x70 xc:red red_image.png
magick -size 70x70 xc: -draw 'circle 35,35 30,5' write_mask.png
magick red_image.png -mask write_mask.png \
-fill blue -opaque red +mask masked_color_replace.png
|
![[IM Output]](red_image.png)
![[IM Output]](write_mask.png)
![[IM Output]](masked_color_replace.png)
このマスキングの使用方法は、実際には合成マスキングの仕組みとまったく同じです！ただし、適用されている合成演算子の期間中のみです。
magick -size 70x70 xc:green green_image.png
magick red_image.png green_image.png write_mask.png \
-composite masked_composite.png
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![[IM Output]](green_image.png)
![[IM Output]](masked_composite.png)
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![[IM Output]](masked_composite_equiv.png)
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3つの画像の「
-composite」操作では、「書き込み」マスクを使用します
モルフォロジーでは、書き込みマスクは通常、操作の条件付きまたは制約付きモルフォロジー形式を生成するために使用されます。そのような例の1つは、IMディスカッションフォーラムのテキスト周辺のノイズのクリーンアップで、拡張の影響を制限するために説明されました。 *注：-cropは、マスクもトリミングして新しい画像に割り当てることにより、個々の画像の画像マスクを保持できるはずです。ただし、これは現在行われていません。*
クリップマスクとクリップパス
この演算子の「-clip-mask」形式は、上記とほぼ同じですが、ブール値（すべてか無か）スタイルのマスキングのみを提供します。結果として、「ブレンドされた」または滑らかな結果を得ることはできません。例えば...
|
![[IM Output]](clipped_modulate.png)
|
-clip-mask」が「-mask」のようにブレンドされた結果を生成しないためです。これについて唯一の良い点は、わずかに高速であることです（それほどではありませんが）。これはもともとTIFF画像ファイルのクリップパスの処理を可能にするために提供されたもので、非常に古い演算子（IMv5）です。代わりに、新しい「-mask」演算子を使用する必要があります。 |
IMv7では、「書き込みマスク」と「クリップマスク」は、技術的にはまったく同じ機能を実行しますが、並べて実装されています。そのため、両方のマスクを同時に適用できます。 ただし、両方を同時に使用することはお勧めしません。また、結果は定義されていません。また、この「ブールマスク」形式はIMv7から削除されました。 |
TIFF画像のクリップパス
「クリップパス」はTIFF画像ファイル形式の一部であり、TIFF画像内の「シェイプされた領域」を定義するために使用されるベクトルパスを定義します。IMでは、演算子「-clip」と「-clip-path」は、この「クリップパス」を読み取り、クリップマスク（上記）に変換します。そのため、シェイプが変更されないように保護する「書き込みマスク」を定義します。TIFF画像に格納されているクリップパスは、SVGパス描画として定義されます。これは、TIFF画像ファイル形式から次のように抽出できます。
magick identify -format '%[8BIM:1999,2998:#1]' image_clip.tiff |
人々がしばしば抱える最大の問題は、クリップされていないすべてを透明にすることです。これには、マスクが書き込み保護する領域に書き込む必要があります！これは1つの解決策であり、画像全体を透明に変換し、「クリップパス」をオンにして、書き込み可能になった部分を再び不透明（表示）にします。
magick input.tiff -alpha transparent -clip -alpha opaque -strip out.tiff |
+clip」演算子は、クリップマスクもオフにして削除します（「+clip_mask」と同様）。ただし、どのファイル形式も、どの画像ファイル形式の画像でも現在のクリップマスクを保存しません。（少なくともIMv7では）読み取りマスク - ピクセル入力を無視する
書き込みマスクは、画像に書き込まれるピクセルを制限することに注意することが重要です。ただし、書き込まれる新しいピクセルデータを作成するために実行される操作の一部として「読み取られる」ピクセルは制限されません。これは基本的に、ぼかし、モルフォロジー、畳み込みなど、「領域効果」または「近傍」タイプの演算子を使用する場合、「書き込み可能ピクセル」エッジの近くには、マスクされた領域または書き込み不可の領域の色値が含まれる可能性があることを意味します。たとえば、ここでは、画像をぼかす前に、前景のバラを書き込み保護します。つまり、画像の背景部分のみをぼかしたいのですが、この場合はかなりぼかします。
magick rose: -mask rose_fg_mask.png \
-blur 0x8 +mask rose_bg_blur_fail.png
|
![[IM Output]](../images/rose_fg_mask.png){kind=small}
![[IM Output]](rose_bg_blur_fail.png){kind=small}
結果は、**書き込み保護マスク**を使用しており、望ましいものではありません。
IMv7の読み取りマスクソリューション
IMv7では、ピクセルカラーピクセルを読み取り不可にする唯一の方法は、ピクセルを透明にすることです。透明なピクセルは定義上色がなく、そのため「隠れた色」はぼかし操作によって行われる計算の一部ではありません。これは私たちに「チート」を与えてくれます。前景のピクセルを透明にし、ぼかし（またはその他）操作を適用し、透明度をオフにします（この場合は実際には必要ありません）。その後、画像の前景部分を復元できます。複雑に聞こえる場合は、そうです。これが関係する手順です。テクニックを明確にするために中間画像を示します...
magick rose: rose_bg_mask.png -alpha off \
-compose CopyOpacity -composite +compose rose_bg_only.png
magick rose_bg_only.png -channel RGBA -blur 0x8 rose_bg_blurred.png
magick rose_bg_blurred.png -alpha off rose_bg_blur_opaque.png
magick rose_bg_blur_opaque.png \
rose: rose_fg_mask.png -composite rose_bg_blur_good.png
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![[IM Output]](rose_bg_only.png){kind=small}
![[IM Output]](rose_bg_blurred.png){kind=small}
![[IM Output]](rose_bg_blur_opaque.png){kind=small}
![[IM Output]](rose_bg_blur_good.png){kind=small}
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書き込み |
読み取り |
| マスキング方法の違い | |
領域と領域サブ画像
領域は、操作の効果を画像のより小さな領域に制限する別の方法です。たとえば、ここでは、長方形の領域全体を赤に着色しています...
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![[IM Output]](koala_region_red.gif)
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![[IM Output]](koala_region_trans.gif)
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IM v6.6.9-5より前は、透明度の保持が壊れており、領域の透明度の結果は常に「元の画像が透けて見える」状態でした。そのため、上記の画像は、画像が透明度の使用を許可していたとしても、透明なピクセルを含みませんでした。 |
ローカル領域のワーピング
「画像領域」は実際には処理のために元の画像の「小さなサブ画像」を抽出するため、特別な「局所化された」円形歪みを使用して、元の画像の小さな領域を歪めることができます。たとえば、ここに縞模様の線があります。
magick -size 600x70 xc:darkred \
-fill white -draw 'roundrectangle 5,5 595,65 5,5' \
-fill black -draw 'rectangle 5,25 595,31' \
-fill red -draw 'rectangle 5,39 595,45' \
lines.gif
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![[IM Output]](lines.gif)
magick lines.gif \
-region 90x70+10+0 -swirl 400 \
-region 90x70+100+0 -swirl 400 \
-region 90x70+190+0 -swirl -400 \
-region 120x70+280+0 -implode 1.5 \
-region 100x70+380+0 -implode -7 \
-region 101x70+480+0 -wave 10x50 -crop 0x70+0+10\! \
+region lines_regions.gif
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![[IM Output]](lines_regions.gif)
-implode"と"-swirl"は、歪んだ画像の外側のエッジが定義された領域外の画像の残りの部分と一致するという特性を持っているため、領域の使用に非常によく適合します。つまり、それらは実際には「*局所的な画像の歪み*」を実行するように設計されています。波の歪みを使用したときは、結果の「波」画像のサイズを切りトリミングして、抽出元の元の領域に再び収まるようにする必要がありました。 領域は、単純な画像処理演算子と一緒に使用した場合にのみ機能することを忘れないでください。別の"-region"演算子を含む他の演算子は、その操作が適用される前に、領域処理をキャンセルします。 領域の仕組みとその問題点
実際には、領域の動作方法は次のとおりです...- 単純な切り抜きと領域引数を使用して、"
-region"演算子に従って、画像から小さな画像を抽出します。 - 続く単純な画像処理演算子を小さな画像に適用します。
- 単純でない画像演算子が検出された場合、または別の"
-region"演算子が検出された場合、または"+region"を使用して領域がオフになった場合、抽出された領域は抽出された場所で元の画像にオーバーレイされます。
... -region WxH+X+Y ...simple-operators... +region ... |
... \( +clone -crop WxH+X+Y ...simple-operators... \
\) -geometry +X+Y -composite ...
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... \( -clone 0--1 -crop WxH+X+Y ...simple-operators... \
null: +insert \) -geometry +X+Y -layer composite ...
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![[IM Output]](koala_region_rotate_1.gif)
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![[IM Output]](koala_region_rotate_2.gif)
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拡大または縮小された領域画像は、元の画像に「収まらない」場合があります。たとえば、ここでは領域画像のサイズを変更（および色付け）して小さくしています...
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![[IM Output]](koala_region_shrink.gif)
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![[IM Output]](koala_region_enlarge.gif)
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"mogrify"のように、単純でない画像操作を使用する必要があるため、複数のサブ画像をマージすることはできません。ただし、代わりに"-draw"を代替の合成方法として使用できます。例については、Mogrifyでのアルファ合成を参照してください。 |
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執筆時点では、「領域画像」には、元の画像から抽出された切り抜き仮想キャンバスオフセットがまだ含まれています。これは、この情報が役立つかどうかに応じて、バグと見なされる場合と見なされない場合があります。オフセットは現在、領域画像が復元されるときに使用されません。
オフセットが不要な場合（Distortなどの演算子の邪魔になるため）、" -region"オプションの後に"+repage"演算子を付けて、領域画像からオフセットを削除します。その削除または変更は、元の画像への復元には影響しません。 |
背景の削除
画像処理で最も一般的な問題の1つは、既存の完全に不透明な画像からマスクを生成することです。このような画像は、World Wide Webからダウンロードされたり、プログラムによって生成されたり、透明度を提供しない画像形式であることがよくあります。また、オブジェクトの写真があり、背景を削除したい場合もあります。写真は透明度を理解していないため、不要な部分を自分で削除する必要があります。残念ながら、この問題に対する一般的な解決策はありません。特に、画像に半透明のエッジを保持したい場合も同様です。結果として、このタスクを実行するには何百もの方法とバリエーションがあり、すべて正確な状況によって異なります。画像マスキングと密接に関連しているのは、画像がオーバーレイされる背景に一致するように透明度を調整することです。これは、ブール値の透明度のみを許可するGIF画像ファイル形式への保存の一部として詳細に説明されています。単純な背景のマスキング（フラッドフィル）
画像の背景が単純な単色の場合、画像の色を置き換えるだけで、単純なマスク（および背景の削除）を生成できることがよくあります。たとえば、単色の背景を持つ画像の直接フラッドフィルマスキングを次に示します。
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![[IM Output]](cyclops_flood_1.png)
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![[IM Output]](cyclops_flood_2.png)
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![[IM Output]](cyclops_flood_3.png)
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![[IM Output]](cyclops_flood_3_over.png)
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境界のあるオブジェクトの切り抜き
既存の単色の境界線を持つ画像は、これらの背景除去方法にとって明確な利点があります。境界線は、画像の「内側」と「外側」を明確に区別するため、背景画像の境界をより適切に指定する方法を使用できるようになります。つまり、背景と見なされる色を指定するのではなく、マスクされるオブジェクトの境界線を表す色を指定できます。さらに、境界線の色がわかっているため、画像の端の周りでは 2 つの特定の色のみが混合されます。つまり、両方の色がわかっているため、エッジの透明度も非常に明確になります。 建設中
既知の背景の削除
単純な背景を「ブール」マスクに削除するのは比較的簡単ですが、背景がそれほど単純でない場合は、事態はより複雑になります。ただし、背景自体がわかっている場合は、それを利用して他の画像から背景を削除できます。IM v6.3.4 以降、`ChangeMask` と呼ばれる特別な アルファ合成 メソッドが追加され、既知の背景を画像から直接削除できるようになりました。たとえば、ここでは、変更されていない背景画像と、単純なブール（オン/オフ）透明度を持つ GIF 画像が重ねられた画像があります。`ChangeMask` を使用すると、元の重ねられた画像（背景とは大きく異なる場合）を復元できます。
magick overlay_figure.gif overlay_bgnd.gif \
-compose ChangeMask -composite overlay_removed.png
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![[IM Output]](../images/overlay_figure.gif)
![[IM Output]](../images/overlay_bgnd.gif)
![[IM Output]](overlay_removed.png)
Difference` 合成メソッドを使用して 比較差分画像 を生成することにより、演算子をシミュレートできます...
magick composite overlay_figure.gif overlay_bgnd.gif \
-compose Difference overlay_difference.png
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![[IM Output]](overlay_difference.png)
個々のカラーチャネルを分離して加算し、しきい値処理を行うことで、2 つの画像間のチャネルの差分のマスクを取得します。
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![[IM Output]](overlay_mask.png)
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このマスクを使用して、変更されていない部分を透明に設定できます。
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ChangeMask` 合成メソッドにより、このプロセスがはるかに簡単になります。ただし、これは「オン/オフ」スタイルの背景マスキングのみを提供します。ぼかしやアンチエイリアスされたエッジ、または結果の透明なフェザーは許可されません。差分画像マスキングとフェザリング
上記は、エイリアスされたエッジを持つ画像や、単純でない背景を持つ画像にまで拡張できます。たとえば、ここでは白い背景に「サイクロプス」があり、それを抽出したいと考えています。次に、この画像と背景色（左上のピクセルで定義）の差分のグレースケール画像を生成します。
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![[IM Output]](cyclops.png) ![[IM Output]](difference.png)
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![[IM Output]](boolean_mask.png) ![[IM Output]](cyclops_boolean.png)
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-threshold」を変更することで、ブール（オン/オフのみ）マスクに「ファズ係数」を追加して、マスクを画像本体に近づけることができます。
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![[IM Output]](threshold_mask.png) ![[IM Output]](cyclops_threshold.png)
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![[IM Output]](halo_mask.png) ![[IM Output]](cyclops_halo.png)
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-blur 0x0.707」または 2 の平方根）を実際にお勧めします。もちろん、結果はブール値ではないため、GIF 形式の画像ファイルに保存しようとしないでください。これは ぼかしフェザー の例でもあります。ただし、これは真の 距離を使用した形状のフェザー とはまったく同じではないことに注意してください。ただし、上記で作成したような「ビットマップ」または「しきい値マスク」を扱う場合は、少量のぼかしフェザーに続いて大量の距離フェザーを行うと、おそらく全体的な結果が最良になります。半透明のエッジの復元
上記で使用した 差分マスキング 手法は、以前の フラッドフィルマスキング 手法と組み合わせて使用することで、より単純なマスキング手法で見られたほとんどの問題を解決できます。ここでは、多層マスキング手法について説明しますが、これは画像の背景のほぼ理想的な除去を実現しながら、エッジに沿ったアンチエイリアスシェーディングピクセルを保持する手法です。ただし、これは既知の背景の画像に限定され、前景ピクセルとのコントラストが良好な「エッジ」が必要です。この例では、分離が非常に難しいが、アンチエイリアスの目的で通常よりもはるかに多くのシェーディングピクセルがエッジの周りに表示されるものを使用することにしました。影の効果を持つ形状です。
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![[IM Output]](letter.png)
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![[IM Output]](diff_mask.png)
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![[IM Output]](diff_mask_01.png) -fuzz 1% |
![[IM Output]](diff_mask_03.png) -fuzz 3% |
![[IM Output]](diff_mask_06.png) -fuzz 6% |
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![[IM Output]](diff_mask_28.png) -fuzz 28% |
![[IM Output]](diff_mask_32.png) -fuzz 32% |
![[IM Output]](diff_mask_34.png) -fuzz 34% |
1%」の ファズ係数 を選択しました。より典型的な影のないケースでは、この領域はさらに小さく、パーセンタイル値ではない 5 や 10 などにすることができます。2 番目のマスクは、存在するすべての半透明ピクセルを食べ尽くすのに十分な大きさの「ファズ」を持っている必要があります。つまり、境界線を完全に削除したり、画像本体に「漏れ」たりすることなく、画像の境界線まで、できれば実際に境界線の中に入る必要があります（上記の最後の画像を参照）。このマスクの負の値は、実際には最終画像で完全に不透明になる（したがって内側を表す）すべてのピクセルを表します。この選択は難しく、使用する最適な値を見つけるために多くの試行錯誤が必要になる場合があります。この画像では、大きな問題なく非常に高いファズ「32%」を選択できました。基本的に、最終画像に元の「背景」ピクセルがまったく含まれないように、できるだけ高くしようとしますが、マスクが画像の内部を食べ尽くしたり（または漏れ込んだり）することなく行います。周囲の「エッジ」カラーにギャップがある場合は、マスクを適切に取得するために少し手動で編集する必要がある場合があります。これで、このマスクを使用して画像の「コア」または内側を抽出できます。つまり、削除しようとしている背景パターンと相互作用しないことがわかっている部分はそのまま残されます。
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![[IM Output]](letter_inside.png)
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![[IM Output]](mask_aliasing_area.png)
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![[IM Output]](mask_antialiased_pixels.png){kind=tracking}
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アンチエイリアスされたピクセルに正しい色を設定できるように、半透明のピクセルが何色であるべきかを何らかの方法で把握する必要があります。 これは以下のいずれかになります。
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![[IM Output]](letter_edging.png)
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![[IM Output]](letter_recovered.png)
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![[IM Output]](letter_on_aqua.png)
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bg_removal"というシェルスクリプトに配置されています。これは、単一のコマンドを使用し、一時ファイルを使用せず、マスキングの実行方法に関する多くの追加オプションを備えています。2つの背景を使用した背景の削除
以前の手法の主な問題は、前景オブジェクトに関するすべての情報を完全に復元するのに十分な情報が実際にはないことです。実際には、前景オブジェクトの各ピクセルの透明度と元の色の2つの情報を復元する必要があります。そして、1つの画像から両方の情報を完全に復元することはできません。背景画像がどのように見えるかを正確に知っていても、前景オブジェクトと背景オブジェクトが大きく異なり、色がわかっている場合を除き、前景オブジェクトから背景画像を差し引くことはできません。問題は、見える色が実際に与えられた色（不透明）なのか、それとも他の色と背景のブレンドなのか（半透明）なのかを確信できないことです。追加情報のソースがない限り、必要なアルファ値から元の色を分離することはできません。前景オブジェクトのすべての詳細を完全に復元できる唯一の状況は、2つの非常に異なるが完全に既知の背景色を含む2つの画像がある場合です。その状況では、前景オブジェクトの色とその透明度の両方を復元して、背景を完全に削除するのに十分な情報があります。2つの画像を選択する際の重要な要素は、画像全体で背景色ができるだけ異なることです。つまり、色は色の補色であるだけでなく、すべてのチャネルで強度が負になります。例えば...![[IM Input]](../images/match_navy.gif)
![[IM Input]](../images/match_gold.gif)
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![[IM Output]](match_alpha.png)
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-evaluate-sequence max -auto-level"）の代わりに、各チャネルを2つの背景色の差で除算する必要があります。つまり、0.0から1.0の間の値で除算します。差が大きいほど良いです。2つの背景色が純粋な黒と純粋な白の場合、正規化は必要ありません。2つの画像の差分だけです。差分は反転されるため、最大の差分はアルファゼロまたは完全な透明度を生成し、差分がない場合は最大のアルファまたは完全な不透明度を生成します。次のタスクはより困難です。各半透明ピクセルの色は背景によって変更されるため、アルファマスクを使用してソース画像の1つからオブジェクトを抽出するだけでは不十分です。例えば...
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![[IM Output]](match_bad_colors.png)
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![[IM Output]](match_recovered.png)
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u.p{0,0}'）を、半透明ピクセルから削除する背景色として使用しました。必要に応じて、これを調整するか、削除する色を直接置換してください。色の復元の鍵は、上記の複雑なFXブレンド減算演算です。これは、アルファマスク（ 'v'）に従ってソース画像の元のカラー（ 'u'）を強調し、最終結果から背景色（u.p{0,0}または左上隅のピクセル）を減算します。この式は簡単ではなく、IMフォーラムのディスカッション合成の取り消し-ディゾルブで必要な数学を決定してくれたHugoRuneに感謝します。ディスカッションでは、すべてのステップがどのように機能するか、どのように導き出されたか、さらには2つの既知の異なる背景パターンからオーバーレイを抽出する方法についても説明しています。1つのコマンドですべてのシーケンスを示します。
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![[IM Output]](match_recovered_2.png)
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IM v6.6.8-3では、FXが 'p{}'を使用して透明ピクセルを参照する場合、実際の完全透明カラー値ではなくゼロ値が取得されます！これはバグであり、IM v6.6.8-5で報告され、修正されました。バグがいつ導入されたかは不明です。 これは、アルファ画像を最初にソース画像にマージしてから、既知の背景色を使用して半透明または「スピル」カラーを修正しようとするときにのみ問題でした。 |
-clone"操作の '0'によって選択されましたが、どちらのソース画像を使用することもできました。警告が1つあります。上記は、左上隅のピクセルが純粋な背景色であると想定しています。そうでない場合は、特定のピクセル色を指定するようにコマンドを変更するか、正しい背景色情報を含む3番目の画像を使用する必要がある場合があります。後者の方法は、背景色が画像全体で一定でない場合に不可欠ですが、その複雑さでも修正できます。純粋な黒と純粋な白の背景色に重ねられた画像のより簡単なシーケンスを次に示します。この場合、色は常に黒い背景画像から復元されます。これは単純な除算であるため、非常に遅いFX DIY演算子の代わりに、より高速な除算合成を使用できるためです。
magick match_black.gif match_white.gif -alpha off \
\( -clone 0,1 -compose difference -composite -negate \) \
\( -clone 0,2 +swap -compose divide -composite \) \
-delete 0,1 +swap -compose Copy_Opacity -composite \
match_recovered_3.png
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![[IM Input]](../images/match_black.gif)
![[IM Input]](../images/match_white.gif)
![[IM Output]](match_recovered_3.png)
背景復元のためのスタジオ写真 理想的な背景は、マット（非反射）の黒と、シンプルな純粋な（非反射）の白です。背景は可能な限り滑らかで均一な色合いでなければなりません。背景除去専用の写真を撮影する場合、2つの補色を使用すると効果的です。たとえば、緑とマゼンタの背景で写真を撮ります。基本的に、2枚目の写真を撮る前に、背景色のスクリーンを何らかの方法で交換する必要があります。2枚の写真の順序は背景除去には関係ありませんが、可能な限りきれいで均一でなければならず、主要な被写体とカメラは完全に静止したままでなければなりません。より良い方法は、白いスクリーンを被写体のかなり後ろに置き、2つの異なる色のランプを使用してスクリーンを均一に照らし、被写体から影を生成しないようにすることです。この手法を使用すると、スタジオで物理的な変更を加えることなく、他の背景色に切り替えて、2つの異なる背景で2枚の写真を撮ることができます。これらの2色背景の手法は、透明なオブジェクトには有効ですが、撮影されるオブジェクトによる反射、背景の歪み、または「レンズ」効果は、この手法では記録されず、透明性のみが記録されます。一方、オブジェクト上の一定の光源の反射は保持されます！ これを試してみる場合は、お知らせください。また、ソース写真と結果の例をここに含めてください。人々があなたの作品を見ることができるように、あなたのサイトへのポインタとともにあなたの名前が掲載されます。
ビデオ背景復元 多くの異なる複雑な背景（ビデオなど）を持つ一連の画像が十分にある場合は、すべての画像の最小値と最大値を取得して、ほぼ純粋な白黒の背景画像を生成することができます。画像が多いほど、これはうまく機能します。これらの2つの画像を使用すると、一定のロゴとその半透明性を抽出でき、同じ手法を使用してすべてのフレームからロゴを削除できます。ただし、これは一定の半透明オーバーレイに対してのみ機能し、色または色相の歪みを使用するロゴ、または単色のロゴには機能しない場合があります。しかし、少なくとも正確なロゴの形状を決定することができます。完全に不透明またはより困難なロゴの場合は、穴埋め（次を参照）を使用して、周囲の色から欠落している詳細を埋めることができます。詳細については、IMフォーラムディスカッションを参照してください。
穴埋め
マスキング、透明性の追加、背景の削除は、不要な要素に対処する1つの方法を提供しますが、多くの場合、「穴」は実際に結果として望ましいものではありません。もちろん、穴のある画像を他の画像に重ねて穴を埋めることができますが、それはシームレスな結果をもたらさない可能性があります。画像から要素を消去するには、要素を切り取るだけでなく、穴の周囲の部分の色、陰影、テクスチャで置き換える必要があります。以下は、その穴を埋めるために何を使用するかを決定するためのさまざまな手法です。埋める穴の作成
醜いテキストのある画像があるとします...
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![[IM Output]](zelda_text.jpg)
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ただし、この場合は、ユーザーが画像エディターをすばやく使用した場合と同様に、「醜いテキスト」を覆う描画線を使用してマスクを作成します。
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![[IM Output]](zelda_text_mask.gif)
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次に、マスクを使用して画像から穴を切り取ります。これにより、不要な部分がすべて覆われていることも確認されます。
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![[IM Output]](zelda_text_hole.png)
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ぼかし塗りつぶし
そのため、何らかの色で埋める必要がある穴があります。画像から実際に何かを削除したように見えないもの。最も簡単な方法の1つは、単に画像をぼかして、穴の周りの色が穴に「広がる」ようにしてから、透明度を削除することです。
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![[IM Output]](zelda_text_fill.png)
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magick zelda_text_hole.png zelda_text_fill.png \
-compose Dst_Over -composite zelda_text_removed.png
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![[IM Output]](zelda_text_removed.png)
建設中